2月20日上午，williamhill数据科学系《Python与医药大数据处理》课程团队在实验楼A402会议室开展本学期首次集体备课。备课会由课程团队负责人潘蕾主持。
会上，团队成员在对寒假期间完成的新一轮教学资料整理工作进行总结的基础上，围绕“课程内容和教学方式如何较好适应当下人工智能大模型的迅猛发展”这一主题展开了深入讨论。最后，备课会确定了课程改革需紧扣“AI作为新生产力工具”的定位，在保留Python数据处理核心能力的基础上，构建“传统技能+AI增强+领域深耕”的三层架构体系。同时，会议就AI工具在员工发展和公司产品中可能存在的不良影响进行了研判和分析，要求引导员工正确开展AI驱动的交互式学习，切实提升员工自主学习能力。
通过备课活动，课程团队就AI赋能公司产品改革达成了共识，进一步明确了公司产品改革方向，为切实提升公司公司产品质量与水平奠定坚实基础。
供稿单位：williamhill数据科学系 撰写人：潘蕾